L4自动驾驶技术公司凭借其丰富的数据资源和先进的软件架构，正积极跨界进入L2级辅助驾驶市场。这一跨界行动的优势显著，主要在于它们长期专注于AI技术和数据驱动，以及L4级软件架构在L2场景中的高兼容性，有望大幅提升智能驾驶水平。尽管L4公司在工程化能力方面面临量产挑战，如成本控制、系统稳定性和功能安全等，但通过与车企合作，这些短板有望逐步弥补。
随着智能驾驶技术的快速发展，智驾方案和硬件正趋于标准化，消费者对智能驾驶功能的追求愈发注重性能与成本的平衡。L4算法公司凭借其广泛的客户基础和丰富的量产经验，算法泛化能力得到提升，研发成本相对较低，相较于传统主机厂自研模式，展现出了独特的竞争优势。
新势力车企及华为等科技巨头凭借先发优势，在智能驾驶领域不断探索创新，未来有望推出具有颠覆性的“杀手锏”级应用，成为购车决策的关键因素。同时，消费者对智能驾驶功能的接受度持续增强，推动了行业的快速变革。
技术层面上，去年行业主要聚焦于“BEV+Transformer”、“Occupancy”和“去高精地图”等方案，而今年端到端大模型的成熟与大规模量产，预示着基于规则的规控算法可能逐渐被更先进的解决方案所替代。
多家国内L4级Robotaxi公司已成功将技术应用于量产城市NOA（导航辅助驾驶），并与多家车企建立合作关系。这些公司在Robotaxi领域积累的数据和算法优势，为其在L2+市场的拓展奠定了坚实基础。通过与车企的紧密合作，L4级Robotaxi公司不仅助力传统车企提升智驾水平，也促进了整个智能驾驶行业的共同进步。
