《大模型落地路线图研究报告（2024 年）》由中国信息通信研究院发布，旨在探索大模型的最佳落地路线。该报告遵循 “需求拉动、问题驱动、创新推动、技术带动” 四大原则，从现状诊断、能力建设、应用部署、运营管理四个阶段着手，围绕基础设施、数据资源、算法模型、应用服务、安全可信五个层面全方位分析大模型落地过程中的关键问题与解决思路。
报告指出，当前大模型发展存在工程实践复杂、技术选型困难、能力评估不全面等问题，在应用落地过程中面临多重挑战。但以大模型为代表的新一代人工智能技术加速迭代，成为新一轮科技和产业变革的重要驱动力。
在现状诊断阶段，企业需评估自身技术能力、业务需求和资源准备情况。能力建设阶段要筑牢技术底座，包括系统性研发与测试。应用部署阶段需根据业务场景需求定制化开发专用大模型，并开发原生智能应用。运营管理阶段则应构建健全的管理体系，保障业务高效稳定开展，并紧跟技术发展趋势。
大模型的多模态感知与认知能力不断提升，通过融合多种信息实现精准识别和分析，在金融、工业、教育、医疗等行业的应用场景日益多元化。例如在金融领域，已开始在风险管理、智能投顾、客户服务等多个场景发挥作用。
该报告为各行业借助大模型实现智能化改造和数字化转型提供了指导，有助于推动 “人工智能 +” 高质量发展。
