本报告聚焦 AI 在投研领域的应用,全面探讨其对证券研究的变革与赋能。从 AI 集成工具和本地部署入手,以 Ollama 和火山引擎为例,介绍 DeepSeek 模型本地及云端部署方法、所需硬件和操作流程。在 AI 信息检索与知识库方面,分析主流大模型文件处理能力,阐述 Cherry Studio 本地知识库搭建及多种工具在信息检索、年报总结、新闻主体识别等场景的应用。通过对比秘塔 AI、ChatGPT、Gemini 2.0 生成英伟达投资价值报告的案例,展示 AI 深度研究功能。
本报告聚焦 AI 在投研领域的应用,全面探讨其对证券研究的变革与赋能。从 AI 集成工具和本地部署入手,以 Ollama 和火山引擎为例,介绍 DeepSeek 模型本地及云端部署方法、所需硬件和操作流程。在 AI 信息检索与知识库方面,分析主流大模型文件处理能力,阐述 Cherry Studio 本地知识库搭建及多种工具在信息检索、年报总结、新闻主体识别等场景的应用。通过对比秘塔 AI、ChatGPT、Gemini 2.0 生成英伟达投资价值报告的案例,展示 AI 深度研究功能。