AI 应用的发展持续推动通信技术变革,我们预期 AEC 铜缆和 CPO 是2025 年的产业方向。海外大模型的持续迭代和国内大模型的推出对算力网络的承载能力和传输能力提出了更高的要求。模型训练时需依靠大量GPU 长时间协作完成训练,对计算网络的性能和稳定性要求高;提供应用服务时,又对推理算力的布置有了很大的需求。这就带来了数据通信网络的革新与提升,光通信、铜连接、以太网等不同的通信方式应运而生。
AI 应用的发展持续推动通信技术变革,我们预期 AEC 铜缆和 CPO 是2025 年的产业方向。海外大模型的持续迭代和国内大模型的推出对算力网络的承载能力和传输能力提出了更高的要求。模型训练时需依靠大量GPU 长时间协作完成训练,对计算网络的性能和稳定性要求高;提供应用服务时,又对推理算力的布置有了很大的需求。这就带来了数据通信网络的革新与提升,光通信、铜连接、以太网等不同的通信方式应运而生。