随着大模型和智能体（Artificial intelligence agent, AI agent）技术的发展，未来越来越多的工作将被基于大模型的智能体所取代。一方面，由于大模型对数据和算力的需求巨大，资源受限的终端将难以满足模型训练和推理的需求。另一方面，未来第六代移动通信（Six generation, 6G）网络存在大量低时延需求的价值场景，例如无人驾驶、虚拟和增强现实等，云端大模型难以满足这些场景用户的需求。因此，向无线网络寻求算力和数据的支撑将成为大模型时代的必然。本文介绍了大模型时代下网络使能人工智能（Artificial intelligence, AI）技术的需求和驱动力，详细阐述了未来 6G 网络能为大模型提供的 AI 服务，包括数据感知、分布式训练、指令优化、端边云协同推理和模型优化等，通过案例分析说明了相关技术的实践应用，并总结了未来可能的研究方向和所需要面对的挑战。
