大数据

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智能时代 大数据与智能革命重新定义未来-吴军

大数据是当今信息社会的热词。关于数据,狭义上,在计算机科学中,数据是指所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号介质的总称,是用于输入电子计算机进行处理的具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。广义上的数据,按照维基百科的定义,则是以适于更好使用或处理的方式来表示或编码的信息或知识,它可以被测量、收集和报告及分析,能够使用图形或图像来显示。按照上述定义,数据是伴随人类社会而出现的,从狭义的计算机数据的角度来看,数据从有计算机算起到现在也有70年历史了,从摩尔定律的提出到现在也有50年了。这几十年来,全球数据量按每年平均40%的速度增长,由摩尔定律所驱动的计算机处理能力也在持续增长,现在每年新増的数据量与计算机处理能力都是以前无法相比的,但数据量与计算机处理能力之比并没有因为年份而有数量级的大变化。问题是为什么现在才出现大数据热呢?

第四范式研究报告:技术为本,生成式AI助力大数据到决策智能

第四范式是国内的决策智能解决方案龙头厂商,商业化落地趋前。公司专注于提供以平台为中心的决策智能解决方案,通过逐步拓宽行业覆盖、持续渗透标杆客户以及直销集成并行的客户策略实施,不断扩大用户基础,提升市场影响力,为长期增长奠基。目前,产品及服务已广泛应用于金融、零售、制造、能源电力等领域。
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中国大数据产业发展指数报告(2024版)

为响应国家政策发展方针,衡量全国各地大数据产业发展水平,北京大数据研究院在2020年至2023年连续发布大数据产业发展指数的基础上,聚焦近年来大数据产业各领域的进展和趋势,深入调研了各地大数据政策环境、大数据产业和企业发展状况,编制形成《中国大数据产业发展指数报告(2024版)》,力求客观呈现和科学评判我国大数据产业发展情况,为各地大数据产业发展提供参考,为数字中国建设赋能添力。

海内外数据库技术演进深度解析:大数据浪潮下数据库的演进

随互联网、大数据发展,数据量膨胀、数据类型不断丰富、数据应用不断深化,模型拓展与架构解耦并存,数据库技术演变特征包括:分布式架构逐渐成熟;数据模型不断拓展,非关系型数据库开始兴起;统一框架支撑分析与事务混合处理;与云基础设施深度结合。本篇我们将围绕这些特征,重点探讨数据库技术的演变趋势。
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