当前位置:亦朵智库智能化 从数据看Agent落地节奏及商业化变现路径:生态、场景、模型能力决定Agent落地节奏MCP、A2A、Responses API等协议推出3月后,Agent落地节奏如何?在AI Agent从“会说话”向“能干活”转变的过程中,AI Agent“通用语言”至关重要,亦会有生态之争,“协议破壁”与“效能刚需”共振。Anthropic的MCP、Google的A2A、OpenAI Responses API相继推出,背后均是对AI模型大规模商业化落地时点的判断。AI Agent生态加速完善,商业化顺利。AgentAI免责声明:本文不代表本站的观点和立场,如有侵权请联系本平台处理。转载请说明出处 内容投诉亦朵智库 » 从数据看Agent落地节奏及商业化变现路径:生态、场景、模型能力决定Agent落地节奏