人工智能的发展主要依赖两个领域的创新和演进：一是模仿人脑建立起来的数学模型和算法，其次是半导体集成电路AI芯片。AI的发展一直伴随着半导体芯片的演进，1989年贝尔实验室的杨立昆（Yann LeCun）等人一起开发了可以通过训练来识别手写邮政编码的神经网络，但那个时期训练一个深度学习卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）需要长达3天，因此无法实际使用。硬件计算能力的不足，导致了当时AI科技泡沫的破灭。
AI专题之NPU行业分析：专为端侧AI而生的神经网络加速器
